چگونه هوش مصنوعی در کارخانه های تولید شلاق در کارآیی ، کیفیت و پاسخگویی روند انقلابی ایجاد می کند؟

به لین برویدمژهاین روزها کارخانه در گوانگژو ، و متوجه چیز دیگری خواهید شد. Hum of Machinery هنوز وجود دارد ، اما ردیف های صفحه نمایش با خطوط و اعداد سبز می درخشند. کارگران در اطراف قرص ها ، نه فقط موچین ، و یک بوق ثابت از گوشه ای که یک دوربین پس از سینی شلاق ، سینی را اسکن می کند ، می چرخند. این یک راه اندازی فنی نیست-این یک کارخانه 10 ساله شلاق است که برخی از روش های قدیمی خود را برای هوش مصنوعی تغییر داده است ، و نتایج در صنعت موج می زند.

می لین ، صاحب کارخانه می گوید: "سه سال پیش ، ما در حال غرق شدن در نقص بودیم." "یک کارگر ممکن است در یک سینی 500 یک شلاق برنده را از دست بدهد ، و با رسیدن به سالن ، ما بازده ، مشتری های عصبانی ، از دست رفته تجارت را دریافت می کنیم. اکنون؟ آن دوربین در آنجا 99 ٪ از این اشتباهات را در ثانیه جلب می کند." او در مورد سیستم بصری هوش مصنوعی که سال گذشته نصب کرده اند ، صحبت می کند ، یک مجموعه براق از دوربین ها و نرم افزارهای با وضوح بالا که هر شلاق را برای تقارن ، طول و کیفیت فیبر تجزیه و تحلیل می کند. او می خندد: "این مانند داشتن هزار جفت چشم است که هرگز خسته نمی شوند."

قبل از هوش مصنوعی ، بررسی های کیفیت یک تنگنا بود. هر سینی 10 دقیقه یک کارگر آموزش دیده را برای بازرسی انجام داد - زمانی که روزانه 10،000 سینی را خفه می کنید ، اضافه می شود. اکنون ، سیستم AI در دقیقه 30 سینی را از بین می برد. تیم لین به دلیل نقص 8 ٪ از خروجی خود را از بین می برد. اکنون به 2 ٪ کاهش یافته است. لین می گوید: "این هزاران دلار مواد ذخیره شده هر ماه است." اما این فقط مربوط به برش زباله نیست. سالن هایی که در مورد قوام او از غوغا خریداری می کنند. وی می افزاید: "یك مشتری در تگزاس به من گفت كه نرخ تنظیم مجدد آنها 30 ٪ افزایش یافته است زیرا آنها دیگر مجبور به عذرخواهی از دسته بد دیگر نیستند."

در Qingdao ، در شرکت Bright Lash ، انقلاب هوش مصنوعی در طبقه تولید اتفاق می افتد. مدیر ژانگ وی یک تبلت را نشان می دهد که نمودار رنگارنگ گانت را نشان می دهد که هنگام صحبت کردن تغییر و به روز می کند. او با اشاره به صفحه نمایش می گوید: "این یک تخته سفید پوشیده از نت های چسبناک بود." "ما حدس می زنیم که یک ضربه شلاق با حجم 12 میلی متر چه مدت طول می کشد ، پس از آن که یک دستور عجله برای 10 میلی متر وارد شد. اکنون AI اعداد را خرد می کند - چه تعداد کارگران آزاد هستند ، که ماشین ها بیکار هستند ، حتی زمان تغییر بین انواع شلاق ها - و سریعترین راه را برای ما می گوید."

تفاوت؟ چرخه های تولیدی که قبلاً 5 روز طول می کشد به طور متوسط ​​3.5. ژانگ می گوید: "ماه گذشته ، یک مشتری در دبی در یک هفته به 5000 سینی برای نمایشگاه زیبایی نیاز داشت. قبل از هوش مصنوعی ، ما گفتیم نه. این بار؟ ما 5 روز تحویل دادیم." راز توانایی الگوریتم در پیش بینی تنگناها است. اگر می بیند که ایستگاه فن سه بعدی ساعت 2 بعد از ظهر باتلاق خواهد شد ، تیمی را از تولید کلاسیک شلاق تغییر می دهد تا به شما کمک کند. وی توضیح می دهد: "کارگران قبلاً در انتظار کار بعدی خود بودند. اکنون آنها مانند یک ماشین روغنی در حال حرکت هستند."

البته ، همه اینها صاف نبوده است. لین اعتراف می کند: "در ابتدا ، کارگران قدیمی از آن متنفر بودند." "لیپینگ ، بهترین سازنده شلاق ما ، از لمس قرص خودداری کرد. او گفت ،" دستان من می دانند که یک شلاق خوب چه احساسی دارد. این صفحه نمایش نمی شود. " "بعد از یک ماه ، او به من آمد و گفت ،" این سریعتر است ، اما آیا می توانیم فیبر را بررسی کنیم؟ این کار در مورد شلاق های فرفری خیلی سخت است. " لین می گوید: "به تجربه احترام بگذارید ، اما از فناوری نترسید. این مانترا ما است."

هزینه یک مانع دیگر است. سیستم های AI ارزان نیستند. هزینه راه اندازی بصری لین \ (50،000 ، و Bright Lash سرمایه گذاری کرده است \) 80،000 در نرم افزار برنامه ریزی تولید خود. ژانگ می گوید: "کارخانه های کوچک از من سؤال می کنند که آیا ارزش آن را دارد؟" "من به آنها می گویم: ما 14 ماه خود را پرداخت کردیم. وقتی می توانید سفارشات بیشتری بگیرید ، ضایعات را کاهش دهید و مشتری ها را خوشحال کنید ، ریاضی کار می کند." برای بازیکنان کوچکتر ، راه حل وجود دارد-برخی از آنها برای خرید سیستم های مشترک AI ، یا با ابزارهای اساسی مانند برنامه های تشخیص نقص در تلفن های هوشمند شروع می کنند.

سپس منحنی یادگیری وجود دارد. جیا وونگ ، مشاور صنعت ، که به 12 کارخانه کمک کرده است تا هوش مصنوعی را اتخاذ کند ، می گوید: "این فقط یک ماشین نیست." "شما به افرادی نیاز دارید که بتوانند نرم افزار را هنگام تکان دادن برطرف کنند ، یا تنظیمات را تنظیم کنند که یک سبک شلاق جدید بیرون بیاید. بسیاری از صاحبان کارخانه فکر می کنند فناوری جایگزین کارگران می شود ، اما در واقع مهارت های آنها را با ارزش تر می کند." وونگ به یک کارخانه در Yiwu اشاره می کند که 20 چکمه کیفیت را برای نظارت بر سیستم های هوش مصنوعی بازآفرینی می کند و حقوق آنها را در این فرآیند دو برابر می کند. "آنها اکنون تحلیلگران داده هستند ، نه فقط بازرسان. این یک پیروزی برای همه است."

تأثیر فراتر از کارخانه های فردی است. قیمت عمده فروشی برای شلاق های با کیفیت بالا در دو سال گذشته با افزایش راندمان 15 ٪ کاهش یافته است و باعث می شود محصولات بهتری برای سالن های بیشتر در دسترس باشند. وونگ توضیح می دهد: "یک استودیوی کوچک در کانزاس اکنون می تواند همان شلاق های حق بیمه را به عنوان زنجیره ای در LA خریداری کند ، زیرا این کارخانه پول را برای نقص هدر نمی دهد." و با زمان تولید سریعتر ، روندها می توانند سریعتر به قفسه ها ضربه بزنند. وی می افزاید: "هنگامی که تابستان گذشته" شلاق ابر "در تیکتوک ویروسی شد ، کارخانه های مجهز به AI آنها را در 2 هفته در فروشگاه ها قرار دادند. برخی دیگر 6 را گرفتند. این تفاوت بین سوار شدن یک روند و گم شدن آن است."

دوباره به کارخانه لین ، دوربین AI دوباره بوق می زند و یک جعبه قرمز روی صفحه چشمک می زند - یک شلاق با نوک سرخ شده. یک کارگر آن را بیرون می کشد ، در دستگاه گره می زند و همچنان حرکت می کند. لین با تماشای تیم خود می گوید: "این به معنای جایگزینی لمس انسان نیست." "این در مورد این است که به ما اجازه دهیم که روی آنچه انجام می دهیم - درست کردن شلاق های زیبا - در حالی که فناوری بقیه را کنترل می کند. آینده این صنعت؟ این فقط به نظر نمی رسد خوب به نظر برسد. این در مورد کار هوشمندانه است."

هرچه کارخانه های بیشتری به دست می آیند ، یک چیز واضح است: هوش مصنوعی در تولید شلاق بسیار مبهم نیست. این یک تغییر است - یکی که صنعت را سریعتر ، قابل اطمینان تر و آماده تر برای هر روند بزرگ بعدی می کند. و برای هرکسی که هفته ها منتظر بماند و یا یک دسته از دسته های کلامی را نفرین کند ، این خبر بسیار خوبی است.